Umělá inteligence má problém s předpojatostí. Začíná u toho, že data ze kterých se dnešní AI učí obsahují předpojatost. Objevuj se to například i v Google Zprávách – pokud z textů ve zpravodajství začnete učit AI, tak se naučí stereotypy týkající se mužů a žen. Viz Researchers expose biases in datasets used to train AI…
Google slíbil, že přestane doporučovat „my face“ když napíšete „sit on“ na Gboard klávesnici. Není vcelku divu, že něco takového by spíše neměl doporučovat. Pokud přemýšlíte jak se to tam vzalo? No, lidé to prostě používají. Viz Google promises to stop suggesting ‚my face‘ when you type ‚sit on‘ in Gboard Pokud tápete, tak se…
V Twitter’s vast metadata haul is a privacy nightmare for users píší, že s využití strojového učení a záplavy veřejně dostupný dat z Twitteru je možné identifikovat uživatele s přesnosti 96.7 %. O něčem takovém není pochyb, oproti Facebooku to alespoň má jednu zásadní rozdílnou věc, Twitter nikdy uživatelům soukromí nesliboval ani jim nenabízel desítky…
Zní to logicky, ale vy co znáte Instagramu asi tušíte, že tam je velký zádrhel. Záplavy obrázků obsahují hashtagy co vůbec s obsahem (obrázkem) nemají nic společného. Důsledek toho, že hashtagy jsou jediná cesta jak někdo najde „právě ten jeden“ obrázek protože „právě ten hashtag“ má vysoký výskyt. Facebook ale tvrdí, že 3.5 miliardy fotek…
Technologii „FBLearner Flow“ a její využití vystihuje termín věrnostní predikce začal používat v roce 2016, samozřejmě proto aby „zlepšil uživatelskou zkušenost“. Facebook tvrdí, že dokáže například identifikovat uživatele, kteří chtějí změnit značku. Trochu děsivé, silně neetické a problematické i tím, že „výsledky“, které Facebook získá prostě bude za každou cenu chtít proměnit v peníze. Viz…
Rozpoznávání obličejů funguje lépe, pokud jste bílý muž. Viz Facial recognition software is biased towards white men, researcher finds a pokud jste došli k závěru, že je to dané vzorkem na kterém se software učilo, tak je to velmi pravděpodobně jeden z podstatných důvodů. Ne-li jediný. Kompletní studie viz Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in…
Gartner do hype křivky přidal nové technologie – 5G, obecnou umělou inteligenci, hloubkové učení, edge computing a bez serverové PaaS. Projít si celou hype křivku je každopádně zajímavé, hlavně pokud si uvědomíte její jednotlivé fáze. Viz Gartner’s Hype Cycle for Emerging Technologies, 2017 Adds 5G And Deep Learning For First Time
YouTube extrémistická videa nemaže, skrývá je. V praxi to znamená, že pokud Google přijde na video, které přímo nevyžaduje smazání, tak jej odstraní z vyhledávání a doporučení. A pokud ho někdo bude chtít vidět, tak se mu ještě zobrazí varování. Viz YouTube Has Finally Started Hiding Extremist Videos, Even If It Won’t Delete Them All…
10 AI technologií, které budou vládnout roku 2018 uvádí v 10 Artificial Intelligence (AI) Technologies that will rule 2018. Generování hlasového projevu, rozpoznávání mluvené řeči, platformy strojového učení, virtuální agenti, rozhodování, hardware optimalizované pro AI, robotické procesy, platformy hlubokého učení, NLP a analýzy textů, a biometrika. A je vám už asi jasné, že opět nejde…
Strojové učení není regresní analýza. Stejně jako AI (umělá inteligence) je v nedohlednu a většina těch co „dělají do AI“ ve skutečnosti jen těžce zvládají něco jako strojové učení nebo dokonce vydávají základní nástroje matematické analýzy a statistiky za „inteligenci“. Užitečné čtení v Is Regression Analysis Really Machine Learning?