Na kolik vyjde postavit aplikaci nad GPT-3? Tedy nad jedním ze současných nejlepší modelů hloubkového učení od OpenAI. Pokud hádáte, že to vůbec nemusí být levné, tak hádáte správně. Detaily v Building apps with GPT-3? Here’s what devs need to know about cost and performance
OpenAI umí vytvářet shrnutí knih s pomocí GPT-3. Dokáže zpracovat kompletní knihy a výsledek se kvalitou přibližuje lidské práci. .
OpenAI odebralo přístup Project December k GPT-3 z obav “možného zneužití”. Celé je to doprovázené emocemi a silnými slovy.
Čína zkouší vlastní GPT-3. Tamní WuDao 2.0 NLP je naučené z modelu obsahujícího 1.75 bilionu parametrů. Na WuDao 2.0 je zajímavé, že zahrnuje čínštinu i angličtinu. Ale i to, že je prakticky desetkrát větší, než GPT-3. Viz též China’s gigantic multi-modal AI is no one-trick pony
GPT-3 od OpenAI generuje denně 4.5 miliardy slov. To vše ve více než 300 aplikacích vytvřených desítkami tisíc vývojářů.
OpenAI GPT-3 napojené na hlasový syntetizér. Pro počítačové hry docela zajímavá možnost.
GPT má „konzistentní a kreativní“ anti-muslimskou zaujatost. Obecný problém pro prakticky všechny „AI“ co se učí z nějakého vzorku. To co se naučí, odpovídá vzorku. Detaily v Persistent Anti-Muslim Bias in Large Language Models (PDF)
The Guardian zveřejnil článek napsaný GPT-3 AI. Problém je, že tomu tak není. GPT-3 vygenerovalo osm textů, které poté editor opravil a pospojoval dohromady. Jak vypadaly původní známo není a výsledný text není čistě dílem dílem AI. Článek má zavádějící manipulativní titulek A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human? (všimněte si…
Nechal GPT-3 psát články. Fungovalo to, čtenáři se hrnuli, komentáře o skvělých textech přicházely. A prakticky nikdo nepoznal, že je to vlastně nesmysl psaný „AI“. Čtěte v My GPT-3 Blog Got 26 Thousand Visitors in 2 Weeks