GPT má „konzistentní a kreativní“ anti-muslimskou zaujatost. Obecný problém pro prakticky všechny „AI“ co se učí z nějakého vzorku. To co se naučí, odpovídá vzorku. Detaily v Persistent Anti-Muslim Bias in Large Language Models (PDF)
Nedostatek žen v seznamkách? Nové tváří do inzerátů? Řešení je snadné, AI dokáže vytvářet nekonečné množství originálních tváří nepatřících vůbec nikomu. Nebo kompletních lidí, ať už oblečených nebo nahých. Už i na tohle existují startupy a obchodní model. Vedlejší efekt? Nová generace podvodů, botů či špiónů. Připadá vám to nereálné? Mrkněte na generated.photos a přečtěte…
Umělecký projekt využil AI pro ukázku toho jak umí AI být plná předsudků. Využívali k tomu i mobilní aplikace, ImageNet Roulette, kam lidé masově nahrávají své fotografie aby se dozvěděli „kdo jsou“. Viz ‘Nerd,’ ‘Nonsmoker,’ ‘Wrongdoer’: How Might A.I. Label You? a Excavating AI: The Politics of Images in Machine Learning Training Sets. Experiment už…
Výpadek obrázků Facebooku a Instagramu ukázal lidem popisky pro nevidomé. Ty generuje algoritmus (hloubkové učení) a děje se to už od roku 2016 (Under the hood: Building accessibility tools for the visually impaired on Facebook) a loni Facebook nasadil pokročilejší řešení (Advancing state-of-the-art image recognition with deep learning on hashtags). Vedle obsahu (objektů) rozpoznává i…
DeepNude, software umožňující svlékat ženy s pomoci hloubkového učení, autor stáhl. Bylo kritizováno jako „invaze do sexuálního soukromí“. Hloubkové učení s pomocí pix2pix algoritmu využívalo trénink na více než desítkách tisíc nahých fotografií, které poté dokázalo využít pro „svléknutí“ neobnažené ženy na nové fotce. Na ženy se přitom mělo zaměřit hlavně proto, že bylo snazší…
Zní to logicky, ale vy co znáte Instagramu asi tušíte, že tam je velký zádrhel. Záplavy obrázků obsahují hashtagy co vůbec s obsahem (obrázkem) nemají nic společného. Důsledek toho, že hashtagy jsou jediná cesta jak někdo najde „právě ten jeden“ obrázek protože „právě ten hashtag“ má vysoký výskyt. Facebook ale tvrdí, že 3.5 miliardy fotek…
Deepfakes, spojení „deep learning“ a „fake“ můžete vidět v praxi na videu níže. Technicky jde o využití hloubkového učení (někdy tomu říkají AI) ke kombinování existujících fotografií a videa do jiného obrázku a videa aby vzniklo něco, co nikdy neexistovalo (a ani nikdy existovat nemohlo).
10 AI technologií, které budou vládnout roku 2018 uvádí v 10 Artificial Intelligence (AI) Technologies that will rule 2018. Generování hlasového projevu, rozpoznávání mluvené řeči, platformy strojového učení, virtuální agenti, rozhodování, hardware optimalizované pro AI, robotické procesy, platformy hlubokého učení, NLP a analýzy textů, a biometrika. A je vám už asi jasné, že opět nejde…
Movix.ai vám (prý s pomocí umělé inteligence) doporučí filmy. To o té „umělé inteligenci“ samozřejmě berme trochu s rezervou, ale nějaké to deep learning tam asi použité bude. Třeba se vám to bude hodit. Třeba dohromady s ‣ Jak na filmy a TV seriály přijdete na to, co jste ještě neviděli.
Umělá Inteligence ztratila význam. Často je to jenom dobře vypadají jméno pro počítačový program Přesně tuhle velmi dobrou pointu najdete v ‘Artificial Intelligence’ Has Become Meaningless a skutečně je zásadním problémem to, že dnes za „AI“ označují firmy a lidé cokoliv. Hlavně to, co AI není. A není to ani něco příbuzného, jako třeba deep…